Kariéra na OU – Archiv

Výzkumný pracovník / Výzkumná pracovnice v oblasti počítačového vidění

UPOZORNĚNÍ: Platnost tohoto inzerátu již vypršela.

Rektor Ostravské univerzity vypisuje výběrové řízení na obsazení pracovního místa na pracovišti Centrum excellence IT4Innovations (CE IT4I), Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (ÚVAFM)

Výzkumný pracovník / Výzkumná pracovnice v oblasti počítačového vidění

Pracoviště

Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování

Typ systemizovaného místa

Výzkumník I

Projekt Vývoj softwaru pro digitální obrazovou analýzu snímků běžných zobrazovacích metod – sonografie, magnetické rezonance a výpočetní tomografie jako pomocné metody v diagnostice onemocnění mozku, ledvin a cévního systému, reg. č.: CZ.01.01.01/01/24_062/0007649, je spolufinancován Evropskou unií prostřednictvím Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost.

Popis pracovní náplně

Zapojení se do projektu “Vývoj softwaru pro digitální obrazovou analýzu snímků běžných zobrazovacích metod – sonografie, magnetické rezonance a výpočetní tomografie jako pomocné metody v diagnostice onemocnění mozku, ledvin a cévního systému, reg. č.: CZ.01.01.01/01/24_062/0007649.”
Programátorská činnost související s využitím up-to-date AI technik pro automatizovanou analýzu medicínských dat.
Práce na výzkumných i aplikačních projektech a komerčních zakázkách.
Spolupráce na výstupech v podobě analýz, zdrojových kódů a vědeckých publikací.

Kvalifikační předpoklady – požadujeme

Minimal research level: R1 (Ph.D. student level), oborové zaměření matematika/informatika se zaměřením na metody datové analýzy, statistiky, strojového učení apod.
Aktivní znalost anglického jazyka na úrovni B2.
Pokročilá znalost Pythonu, zaměřená na datové a výzkumné workflow – práce s OpenCv, albumentations.
Znalost základů práce s frameworky pro Deep Learning, zejména, PyTorch (modulární architektura, trénovací smyčky, callbacky, checkpointing).
Náhled do znalosti moderních architektur pro zpracování obrazu a sekvencí: Znalost následujících pojmů výhodou – Transformery, Vision Transformers (ViT), Swin Transformer, případně multimodální architektury. Schopnost upravovat a fine-tunovat SOTA modely.
Znalost základních pojmů v oblasti Computer Vision, např.: klasifikace, detekce objektů, segmentace, tracking.
Orientace v problematice ML / CNN – znalost problematiky supervised/self-supervised/unsupervised learning, metric learning, podobnost, znalost jednotlivých komponent pro trénování modelů.

Research level

R1 – Ph.D. student level

Doba trvání pracovního poměru

Pracovní poměr na dobu určitou 1–3 roky s možností prodloužení.

Předpokládaný termín nástupu

únor 2026, případně podle dohody

Benefity

6 týdnů dovolené za kalendářní rok;
5 dní placeného volna k léčení (po zkušební době);
úvazek 0,5-1 s pružnou pracovní dobou;
možnost práce z domova;
prostor pro kreativní nápady a jejich realizaci;
vstřícná politika a kultura organizace, příjemné pracovní prostředí.

Jazyk, ve kterém proběhne výběrové řízení

český, anglický

Požadované dokumenty od účastníka

Formulář pro uchazeče výběrového řízení
Odkaz na zaslání požadovaných dokumentů
- přihláška spolu se strukturovaným CV v PDF formátu včetně seznamu publikačních výstupů a doložení podílu na řešení podobných projektů;
- doklady o dosaženém vzdělání (diplomy).