Předměty Doktorské školy

doc. Mgr. et Mgr. Alena Seberová, Ph.D.

RNDr. Barbara Baarová, Ph.D.; Mgr. Bc. Libor Klubal, Ph.D.; Ing. Petra Paquet; Ing. Petr Durčák; PhDr. Marek Václavík, Ph.D.; PhDr. Hana Cisovská, Ph.D.; Mgr. MgA. Žaneta Šimlová, Ph.D.; Mgr. Martin Tomášek, Ph.D.

150 hodin (z toho přímá účast na výuce 22 hodin)

5

Kurz nabízí doktorandům bez pedagogicko-psychologického základu praktický úvod do vysokoškolské výuky. Zaměřuje se na motivaci studentů, plánování výuky, efektivní komunikaci a využití digitálních nástrojů včetně umělé inteligence. Účastníci si osvojí aktivizační metody, naučí se vytvářet psychologicky bezpečné prostředí a získají zpětnou vazbu na vlastní výukové aktivity. Kurz propojuje teorii s praxí a podporuje rozvoj reflektivního myšlení.

RNDr. Barbara Baarová, Ph.D. a 

učebna M 312 (budova M), adresa: Chittussiho 10, Slezská Ostrava, Přírodovědecká fakulta

Začínáte učit a přemýšlíte, jak na první hodinu v semestru? Na tomto semináři se dozvíte evidence-based principy kvalitní vysokoškolské výuky a ukážeme si, jak první týdny využít k vytvoření dobře fungující učební atmosféry – kde studenti vědí, co se od nich očekává a nebojí se zapojit.

RNDr. Barbara Baarová, Ph.D. a Ing. Petra Paquet

učebna M 312 (budova M), adresa: Chittussiho 10, Slezská Ostrava, Přírodovědecká fakulta

Provedeme vás klíčovými principy tvorby efektivní struktury výuky. Naučíte se, jak sladit cíle, obsah a metody hodnocení, aby vaše hodiny byly promyšlené a podporovaly učení studentů. Vyzkoušíte si naplánovat výuku (EUR, Gagné) na příkladu vlastní 90minutové lekce. Přineste si elektronicky podklady k jedné vyučovací jednotce a sylabus. Pokud ještě neučíte, připravte si jakékoliv téma z vaší odbornosti.

Mgr. Bc. Libor Klubal, Ph.D., Mgr. Kristýna Kiliánová, Ph.D.

učebna SD 104 (budova SD), adresa: Fráni Šrámka 3, Ostrava-Mariánské Hory, Pedagogická fakulta

Výukové aplikace dokáží doslova prolomit ledy v učebně, a to zvláště ve velkých skupinách. Odstraňte strach a stud z interakce, umožněte studentům vyjádřit se k otázce nebo se vás na něco zeptat. Představíme vám přehled ověřených nástrojů, které jsou v základní verzi zdarma. V závěrečné polovině kurzu si sami vyzkoušíte vytvořit jednoduchou otázku či aktivitu.

Ing. Petr Durčák

učebna B 213 (budova B), adresa: Českobratrská 16, Moravská Ostrava, Fakulta sociálních studií

Prakticky si vyzkoušíte, jak vám nástroje jako ChatGPT, Gemini, NotebookLM nebo Copilot mohou pomoct při plánování lekcí, hodnocení studujících a komunikaci s nimi nebo při reflexi vlastní výuky. Věnovat se budeme tomu, jak napsat dobrý „prompt“ – zadání úkolu pro generativní modely AI.

Tento kurz je vyhrazen účastníkům celé série workshopů nebo účastníkům, kteří se zúčastní minimálně 2 předchozích seminářů. Pokud se chcete zúčastnit pouze tohoto kurzu, vyčkejte na samostatné termíny kurzů AI pro vyučující, které budou vypsány od nového roku.

Ing. Petra Paquet

On-line, na platformě MS Teams

Zajímá vás, jak fungují kolegiální návštěvy výuky a co díky nim můžete získat jako pozorující i pozorovaný vyučující? Během interaktivního webináře si představíme jednoduché nástroje pro sledování výuky a sebereflexi. Společně zanalyzujeme krátkou ukázku výuky a vyzkoušíme si bezpečný způsob, jak podávat i přijímat podpůrnou zpětnou vazbu.

Mgr. Markéta Dobečková, Ph.D.

učebna M 312 (budova M), adresa: Chittussiho 10, Slezská Ostrava, Přírodovědecká fakulta

Zaměříme se na to, jak hodnotit práci studentů a jak formulovat zpětnou vazbu tak, aby vedla k učení a motivovala ke zlepšení. Seminář nabízí konkrétní nástroje i příklady z různých forem výuky, které můžete snadno přenést do své praxe.

doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.

doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12h)

4

Kurz poskytuje doktorandům praktický vhled do světa vědeckého publikování, od výběru vhodného časopisu až po orientaci v etických otázkách akademického prostředí. Účastníci se naučí pracovat s citačními databázemi, scientometrickými nástroji a AI aplikacemi pro analýzu výzkumných trendů. Získají dovednosti v identifikaci predátorských časopisů, správě autorských profilů a využívání citačních softwarů (Zotero, Mendeley). Důraz je kladen na porozumění principům hodnocení vědy v ČR i na Ostravské univerzitě, včetně Metodiky hodnocení VaV na národní úrovni. Kurz propojuje teoretické základy s praktickými nástroji pro efektivní publikační strategii.

doc. PhDr. Miroslav Černý, Ph.D.

Mgr. Lucie Bártová Vopravilová

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12h)

4

Kurz rozvíjí jazykové dovednosti nezbytné pro působení v mezinárodním akademickém prostředí. Doktorandi se naučí efektivně komunikovat v angličtině – ústně i písemně – při prezentaci vlastního výzkumu, psaní konferenčních abstraktů, e-mailové korespondenci či účasti na konferencích. Důraz je kladen na interaktivní aspekty akademických žánrů, přesnost vyjadřování, stylistiku, výslovnost i neverbální komunikaci. Obsah kurzu se přizpůsobuje jazykové úrovni (B1/B2), vědeckému zaměření a potřebám účastníků. Výuka probíhá kombinovaně (online, prezenčně, konzultace) a zahrnuje praktické úkoly s individuální zpětnou vazbou.

doc. PhDr. Miroslav Černý, Ph.D.

Mgr. et Mgr. Jan Beneš, Ph.D.; Mgr. Dominika Beneš Kováčová, Ph.D.; RNDr. Jaroslav Janošek, Ph.D.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12h)

4

Kurz objasňuje studentům doktorského studia proces přípravy odborného textu v angličtině s důrazem na specifickou organizaci a stylistiku vědeckých článků. Studenti se seznámí se základními charakteristikami kultury akademického psaní v anglickém jazyce a získají tak akademickou gramotnost. Procvičí si jednotlivé kroky v procesu psaní na makro i mikro úrovních a osvojí si klíčové návyky, jako je časové plánování, stanovení cílů práce i procesu psaní, pochopení potřeb a očekávání cílového publika. Zároveň si v kurzu procvičí rétorické postupy při formulaci výzkumných otázek a hypotéz, při vymezení vlastního výzkumu a při editaci textů. Studenti se také naučí uplatnit postupy psaní odborného článku napříč dalšími typy akademických textů. Studenti se naučí správně a efektivně používat vědeckou angličtinu nejen na jazykové úrovni textu, ale také při volbě a realizaci různých textových strategií, a osvojí si etická pravidla akademického psaní v angličtině.

prof. Mgr. Soňa Kalenda Vávrová, Ph.D.

prof. Mgr. Soňa Kalenda Vávrová, Ph.D.; doc. Mgr. et Mgr. Barbora Gřundělová, DiS. Ph.D.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12h)

4

Kurz připravuje doktorandy na samostatnou realizaci kvalitativního výzkumu od návrhu po interpretaci výsledků. Účastníci se naučí navrhnout výzkumný design včetně volby metod, technik sběru dat a výběru informantů, zohlednit etická dilemata a plánovat časovou i finanční náročnost výzkumu. Seznámí se s různými přístupy kvalitativního výzkumu (např. zakotvená teorie, etnografie, akční výzkum), osvojí si techniky sběru dat a práci s analytickými softwary (Atlas.ti, MAXQDA). Kurz klade důraz na reflexivitu výzkumníka, soudržnost výzkumného procesu a schopnost interpretace dat v kontextu zvolené strategie.

doc. RNDr. Petr Bujok, Ph.D.

doc. RNDr. Petr Bujok, Ph.D.; doc. Mgr. Pavel Drozd, Ph.D.; doc. Mgr. Roman Farana, Ph.D.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12h)

4

Kurz rozvíjí schopnost doktorandů samostatně navrhovat a realizovat kvantitativní výzkum, zejména observační studie a manipulativní experimenty. Účastníci se naučí plánovat sběr dat, aplikovat principy experimentálního designu a rozlišovat mezi statistickou a věcnou významností. Praktická část kurzu je zaměřena na analýzu dat, interpretaci výsledků a jejich grafickou prezentaci. Studenti si osvojí klasické i pokročilé analytické metody včetně metaanalýzy a data miningu, čímž získají pevný základ pro kvantitativní výzkumnou praxi.