Předměty Doktorské školy

RSO/ACENG

Předmět si klade za cíl zlepšit úroveň akademické angličtiny u doktorandů OU a je zaměřen na rozvoj jazykových dovedností nepostradatelných v akademickém prostředí. Po absolvování předmětu jsou studenti vybaveni schopnostmi vyjádřit komplexní obsah v mluvené i psané akademické angličtině a porozumět odborným mluveným i psaným projevům. Studenti pracují na rozvoji samostatného mluveného a psaného projevu a komunikačních dovedností simulací reálných komunikačních situací a soustředí se na interaktivní aspekty akademických žánrů (zejména různé formy prezentace výzkumu). Kromě individuální zpětné vazby k dílčím úkolům je pozornost věnována přesnosti a rozsahu slovní zásoby, gramatickým strukturám a stylistickým náležitostem potřebným k jejich realizaci. Obsah předmětu reflektuje aktuální jazykovou kompetenci, potřeby a vědecká zaměření jeho účastníků a je rozdělen do dvou vstupních úrovní (B1 a B2).

• sebeprezentace – představení domovské instituce, českého akademického prostředí, výzkumného zaměření a vlastního výzkumu
• socializace a networking – komunikace se studenty a kolegy v mezinárodním prostředí, small talk, multikulturní komunikace, navazování a udržování profesních kontaktů, mezinárodní spolupráce
• akademická angličtina – formální e-mailová komunikace (struktura, fráze, typy e-mailů) a tvorba konferenčního abstraktu (struktura, obsah, název příspěvku)
• mezinárodní konference a prezentace – příprava a jazyk prezentace, práce s vizuálními materiály, komunikace s publikem a vedení odborné diskuse
• poster a prezentační dovednosti – prezentace posteru, výslovnost, intonace, práce s hlasem a řeč těla
• analýza odborného textu – porozumění, shrnutí, kritické zhodnocení, rozvoj slovní zásoby a opakování získaných dovedností

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12 hodin)

angličtina

zimní semestr, letní semestr

zápočet bude udělen na základě úspěšného absolvování zápočtového testu

zápis předmětu prostřednictvím portálu OU nebo prostřednictvím formuláře Microsoft Forms, který bude vyvěšen na webu Doktorské školy nejpozději měsíc před konáním předmětu

REK/AKPUB

Předmět objasňuje studentům doktorského studia proces přípravy odborného textu v angličtině s důrazem na specifickou organizaci a stylistiku vědeckých článků. Studenti se seznámí se základními charakteristikami kultury akademického psaní v anglickém jazyce a získají tak akademickou gramotnost.
Studenti si osvojí klíčové návyky pro efektivní psaní, včetně časového plánování, stanovení pracovních cílů a pochopení potřeb cílového publika. Získané dovednosti pak využijí nejen při psaní odborných článků, ale i u dalších typů akademických textů.
Studenti se naučí správně a efektivně používat vědeckou angličtinu nejen na jazykové úrovni textu, ale také při volbě a realizaci různých textových strategií, a osvojí si etická pravidla akademického psaní v angličtině.

12 hodin
Předmět bude kombinací online výuky v systému Moodle (kde budou poskytnuty výukové materiály), prezenčních seminářů/workshopů a individuálních konzultací týkajících se vlastní vědecké tvorby účastníků.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12 hodin)

• účast na výuce: 12 hod
• studium odborného textu v anglickém jazyce: 30 hod
• studium odborného textu v české jazyce: 20 hod
• domácí příprava na výuku: 20 hod
• samostudium: 20 hod
• konzultace s vyučujícím včetně elektronické: 2 hod
• plnění průběžně zadávaných úkolů: 5 hod
• příprava na zápočet: 11 hod

zápočet

• průběžná práce v kurzu
• průběžná práce na vlastním vybraném odborném textu
• odevzdání části vlastního odborného textu (článek, kapitola dizertace, recenze) dle naučených postupů a standardů akademického psaní v angličtině

RSO/MKVAL

prof. Mgr. Soňa Kalenda Vávrová, Ph.D.

Předmět připravuje studenty na samostatnou realizaci kvalitativního výzkumu. Student se naučí zpracovat návrh designu kvalitativního výzkumu obsahujícího zdůvodnění volby vhodného výzkumného přístupu/metody, techniky sběru dat a způsobu výběru informantů. Absolvent předmětu umí vyhodnotit etická dilemata plynoucí z navržených výzkumných postupů a s těmito v souladu s výzkumnou etikou pracovat. Rovněž je schopen zhodnotit časovou i finanční náročnost výzkumu a tento realizovat. Student umí zhodnotit výhody a limity zvolené kvalitativní výzkumné strategie a užité metody, a tyto reflektuje v rámci zpracování, analýzy a interpretace dat. K analýze kvalitativních dat využívá specializované softwary (Atlas.ti, MAXQDA apod.).

• Komparace logiky kvantitativního a kvalitativního výzkumu (indukce, abdukce, dedukce).
• Otázky validity a reliability v kvalitativním výzkumu (postupy vedoucí k jejich zvyšování).
• Designování kvalitativního výzkumu – vymezení výzkumného problému (tzv. research gap), stanovení cíle výzkumu a hlavní výzkumné otázky, příp. dílčích výzkumných otázek, volba relevantní výzkumné strategie/metody, techniky/technik sběru dat a výzkumného souboru.
• Vybrané přístupy kvalitativního výzkumu: zakotvená teorie, situační analýza, etnografický výzkum, akční výzkum atd.
• Základní techniky sběru dat v kvalitativním výzkumu: pozorování, rozhovor (individuální a skupinový, ohnisková skupina), studium dokumentů, kvalitativní experiment.
• Vstup výzkumníka do terénu (cyklus výzkumného procesu v kvalitativním výzkumu) – jeho reflexivita a etika.
• Práce s daty v kvalitativním výzkumu (sběr a zpracování kvalitativních dat).
• Analýza kvalitativních dat (za využití kódování v software Atlas.ti).
• Význam interpretace v kvalitativním výzkumu a prezentace výsledků výzkumu.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12 hodin)

čeština

letní semestr

ústní zkouška vedená formou rozpravy nad připraveným návrhem kvalitativního výzkumu

zápis předmětu prostřednictvím portálu OU nebo prostřednictvím formuláře Microsoft Forms, který bude vyvěšen na webu Doktorské školy nejpozději měsíc před konáním předmětu

RSO/MKVAN

Hlavním cílem předmětu je propojit dosavadní znalosti vědecké metodologie tak, aby byli studenti schopni sami navrhovat na základě formulovaných hypotéz metodologii observačních studií a manipulativních experimentů. Studenti pochopí význam přípravy metodiky sběru dat a budou umět využít principy experimentálního designu v praxi. Důraz bude kladen na rozdíly mezi numerickými, významnými a věcnými závislostmi. Na teoretickou část budou následně navazovat praktická cvičení zaměřená na objasnění klasických i pokročilejších analytických metod a na interpretaci výsledků kvantitativního výzkumu a jejich zobrazení (prezentaci).

• sběr dat a experimentální design
• explorační analýza dat a data mining
• opakování experimentu ve vztahu ke kauzalitě
• grafická prezentace dat
• statistické testy
• interpretace kvantitativních výsledků
• metaanalýza experimentálních dat

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12 hodin)

čeština, angličtina

letní semestr

zápočet bude udělen na základě úspěšného vypracování projektu

zápis předmětu prostřednictvím portálu OU nebo prostřednictvím formuláře Microsoft Forms, který bude vyvěšen na webu Doktorské školy nejpozději měsíc před konáním předmětu

RSO/PRPUB

Předmět poskytuje ucelený přehled o procesu vědeckého publikování, principech publikační etiky a základech hodnocení vědecké činnosti. Studenti se seznámí se strategií výběru vhodného časopisu, zásadami přípravy rukopisu a průvodního dopisu, průběhem recenzního řízení, přípravou odpovědi na recenzní posudky a komunikací s redakcí časopisu.
Klíčovým tématem výuky jsou rovněž zásady publikační etiky a výzkumné integrity, včetně problematiky autorství, plagiátorství, predátorských časopisů, využívání nástrojů umělé inteligence při publikování a dalších etických aspektů vědecké práce.
Poslední část je věnována základům scientometrie a hodnocení vědecké činnosti. Studenti se seznámí s principy a interpretací běžně používaných bibliometrických ukazatelů na úrovni časopisů a autorů (např. IF, AIS, JCI a h-index) a prakticky si vyzkoušejí práci s citačními databázemi a analytickými nástroji, zejména Web of Science a InCites. Součástí výuky je také kritická interpretace bibliometrických ukazatelů, jejich využití a limity při hodnocení vědecké činnosti a základní principy systému hodnocení vědy v ČR.
Předmět je určen především studentům doktorského studia, kteří se připravují na vlastní publikační činnost a chtějí se orientovat v procesu vědeckého publikování a systému hodnocení vědy.

1. Vědecké publikování a publikační strategie
Tento tematický blok provede studenty celým procesem vědeckého publikování – od volby vhodného typu publikace a časopisu až po úspěšné publikování odborného článku. Zaměří se na tvorbu efektivní publikační strategie, přípravu rukopisu a průvodního dopisu, orientaci v různých publikačních modelech včetně Open Access a průběh redakčního a recenzního řízení. Studenti se také naučí, jak profesionálně reagovat na připomínky recenzentů a jak efektivně komunikovat s editory a recenzenty.

2. Výzkumná integrita a publikační etika
Dodržování principů výzkumné integrity a publikační etiky je základním předpokladem důvěryhodnosti vědecké komunikace. Studenti se seznámí se zásadami autorství a odpovědnosti autorů, problematikou plagiátorství, duplicitního publikování, manipulace či falšování dat a střetu zájmů. Pozornost bude věnována také predátorským časopisům a dalším problematickým publikačním praktikám. Samostatná část bude věnována aktuální problematice využívání generativní umělé inteligence při přípravě a publikování vědeckých prací, včetně jejích etických a praktických aspektů.

3. Bibliometrie, scientometrie a hodnocení vědy
Studenti se seznámí se základními principy těchto disciplín, prací s citačními databázemi a interpretací nejčastěji používaných bibliometrických ukazatelů na úrovni časopisů, autorů a publikací, včetně Impact Factoru, AIS, JCI, kvartilů a h-indexu. Pozornost bude věnována také oborovým rozdílům v publikačním a citačním chování a možnostem i limitům využívání bibliometrických ukazatelů při hodnocení vědeckého výkonu. Součástí výuky bude praktická práce s nástroji Web of Science a InCites a seznámení se základními principy systému hodnocení vědy v České republice a na Ostravské univerzitě.

100 hodin (z toho přímá účast na výuce 10 hodin)

čeština, angličtina

zimní semestr

předmět bude zakončen zápočtem, který bude udělen na základě odevzdání samostatné práce zpracované k individuálnímu tématu disertační práce studenta

zápis předmětu prostřednictvím portálu OU nebo prostřednictvím formuláře Microsoft Forms, který bude vyvěšen na webu Doktorské školy nejpozději měsíc před konáním předmětu

RSO/PDKOM

Předmět nabízí doktorandům bez pedagogicko-psychologického základu praktický úvod do vysokoškolské výuky. Zaměřuje se na motivaci studentů, plánování výuky, efektivní komunikaci a využití digitálních nástrojů včetně umělé inteligence. Účastníci si osvojí aktivizační metody, naučí se vytvářet psychologicky bezpečné prostředí a získají zpětnou vazbu na vlastní výukové aktivity. Předmět propojuje teorii s praxí a podporuje rozvoj reflektivního myšlení.

1. Jak úspěšně začít semestr
Začínáte učit a přemýšlíte, jak na první hodinu v semestru? Na tomto semináři se dozvíte evidence-based principy kvalitní vysokoškolské výuky a ukážeme si, jak první týdny využít k vytvoření dobře fungující učební atmosféry – kde studenti vědí, co se od nich očekává a nebojí se zapojit.

2. Jak si připravit výuku
Provedeme Vás klíčovými principy tvorby efektivní struktury výuky. Naučíte se, jak sladit cíle, obsah a metody hodnocení, aby Vaše hodiny byly promyšlené a podporovaly učení studentů. Vyzkoušíte si naplánovat výuku (EUR, Gagné) na příkladu vlastní 90minutové lekce. Přineste si elektronicky podklady k jedné vyučovací jednotce a sylabus. Pokud ještě neučíte, připravte si jakékoliv téma z vaší odbornosti.

3. Digitální technologie pro aktivizaci studujících
Výukové aplikace dokáží doslova prolomit ledy v učebně, a to zvláště ve velkých skupinách. Odstraňte strach a stud z interakce, umožněte studentům vyjádřit se k otázce nebo se vás na něco zeptat. Představíme vám přehled ověřených nástrojů, které jsou v základní verzi zdarma. V závěrečné polovině si sami vyzkoušíte vytvořit jednoduchou otázku či aktivitu.

4. Komunikace se studujícími a kladení otázek
Jak podpořit aktivitu a přemýšlení studentů během výuky? Na semináři si vyzkoušíte různé typy otázek, které rozvíjejí diskusi, podporují kritické myšlení a pomáhají vám dosáhnout cílů výuky. Dozvíte se, jaké otázky pokládat a jakým způsobem se správně ptát. Vysvětlíme si také, proč některé otázky nefungují a proč se nebát ticha, když studenti neodpovídají a jak s tím pracovat.

5. Umělá inteligence pro VŠ vyučující
Prakticky si vyzkoušíte, jak vám nástroje jako ChatGPT, Gemini, NotebookLM nebo Copilot mohou pomoct při plánování lekcí, hodnocení studujících a komunikaci s nimi nebo při reflexi vlastní výuky. Věnovat se budeme tomu, jak napsat dobrý „prompt“ – zadání úkolu pro generativní modely AI.

Toto téma je vyhrazeno účastníkům celé série workshopů nebo účastníkům, kteří se zúčastní minimálně 2 předchozích seminářů. Pokud se chcete zúčastnit pouze tohoto téma, vyčkejte na samostatné termíny kurzů AI pro vyučující.

6. Jak na kolegiální zpětnou vazbu k výuce [ON-LINE]
Zajímá vás, jak fungují kolegiální návštěvy výuky a co díky nim můžete získat jako pozorující i pozorovaný vyučující? Během interaktivního webináře si představíme jednoduché nástroje pro sledování výuky a sebereflexi. Společně zanalyzujeme krátkou ukázku výuky a vyzkoušíme si bezpečný způsob, jak podávat i přijímat podpůrnou zpětnou vazbu.

On-line, na platformě MS Teams

7. Hodnocení a zpětná vazba studujícím
Zaměříme se na to, jak hodnotit práci studentů a jak formulovat zpětnou vazbu tak, aby vedla k učení a motivovala ke zlepšení. Seminář nabízí konkrétní nástroje i příklady z různých forem výuky, které můžete snadno přenést do své praxe.

120 hodin (z toho přímá účast na výuce 12 hodin)

čeština

zimní semestr

Předmět bude zakončen zápočtem, který bude udělen po splnění aktivní účasti (80 %), absolvování otevřené hodiny ve spojení s individuálními konzultacemi na konci letního semestru.

zápis předmětu prostřednictvím portálu OU nebo prostřednictvím formuláře Microsoft Forms, který bude vyvěšen na webu Doktorské školy nejpozději měsíc před konáním předmětu